Modelo MIT pronostica “fecha pico” del COVID-19 en Connecticut
April 14, 2020
Aprovechando una relación de investigación de dos años con el Massachusetts Institute of Technology (MIT), los líderes de Hartford HealthCare anunciaron que el pico del COVID-19 en Connecticut sería a fines de abril o principios de mayo.
"Si continuamos las medidas de distanciamiento social hasta finales de abril, podemos esperar una disminución significativa (en la infección por el COVID-19)", dijo el Dr. Dimitris Bertsimas, Decano asociado de Business Analytics del Sloan School of Management del MIT. "Después de esto, (la continuación de la propagación) depende de cómo se reactiva la sociedad y la cantidad de pruebas que hacemos".
Jeffrey A. Flaks, presidente y CEO de Hartford HealthCare, dijo que el Center for Education, Simulation and Innovation de la red hospitalaria ha estado trabajando con el MIT en la aplicación de estrategias de modelos predictivos en la atención médica durante varios años. El equipo del MIT crea lo que llamó "trabajo conceptual" y Hartford HealthCare lo aplica en el entorno de la atención médica. Después de que la pandemia del COVID-19 se aceleró en los Estados Unidos, dijo que ambas partes se han dispuesto a abordar las necesidades de atención médica de primera línea.
"Tenemos 20 profesionales con doctorado de todo el mundo que utilizan nuestros datos y enfoques para crear oportunidades potenciales de mejorar la respuesta en todo el mundo y ponerla a prueba aquí en HHC", dijo Flaks, y agregó que examinar las decisiones tomadas en Hartford HealthCare puede ayudar a "mejorar decisiones a tiempo que tienen un impacto en cómo salvamos vidas ".
Por ejemplo, para ayudar a los funcionarios de atención médica a agudizar su toma de decisiones, el proyecto analiza cómo Hartford HealthCare compra y administra equipos de protección personal (EPP) como mascarillas y guantes, asigna ventiladores y adecua camillas, según el Dr. Ajay Kumar, jefe clínico de Hartford HealthCare.
"Este es un trabajo fundamental", dijo, y señaló que los modelos evolucionan con el tiempo.
El Dr. Bertsimas, cuyo trabajo está disponible aquí, dijo que su equipo reunió números de China, Italia y España para construir el modelo que predice el aumento en Estados Unidos. Desde el principio, predijeron un número nacional de muertos de 65,000 a 70,000. También están utilizando datos para identificar qué pacientes necesitarán tratamiento en la unidad de cuidados intensivos o morirán a causa del virus.
Mientras se llega al pico, enfatizó la importancia de conscientemente "reactivar la sociedad" e instó a las personas a continuar practicando el distanciamiento social, lo que él cree que ha ayudado a contener la cantidad de infecciones y muertes.
"Observo a California vs. Nueva York", dijo el Dr. Bertsimas. “California comenzó el distanciamiento social antes y ha tenido 10 veces menos muertes que Nueva York. El distanciamiento social ... hace una diferencia material en infecciones y muertes. Es el mejor método que tenemos en este momento".
Llamando al COVID-19 como "una de las amenazas más importantes que ha enfrentado el mundo desde la Segunda Guerra Mundial", se refirió a la epidemia de la gripe española de 1918 como un ejemplo de peligros recurrentes. Hubo tres olas en esa epidemia, y la mayoría de las muertes ocurrieron en la segunda ola, dijo.
"Debemos ser especialmente cuidadosos para reactivar la sociedad", dijo el Dr. Bertsimas. "En ausencia de una vacuna y terapias (tratamientos), necesitamos aumentar nuestro nivel de prueba de tres o cuatro veces más de lo que estamos haciendo ahora".
El aumento de las pruebas identificará a las personas asintomáticas que transmiten el virus sin saberlo, dijo, y agregó que no espera que haya una vacuna viable disponible hasta el 2021.
Flaks elogió las contribuciones al manejo del COVID-19 y dijo: “Los recursos de renombre mundial del MIT se están canalizando aquí en Connecticut. Estamos utilizando datos para tomar decisiones importantes cada día".
El Dr. Bertsimas dijo que sencillamente "es un privilegio trabajar con personas que valoran la vida humana".
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